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　　在我國，制造企業的轉型發展面臨著以下幾個突出的問題：

　　①設備自動化程度低，較多地依賴人工；

　　②信息化管理不完善，管理流程混亂，主要依靠員工和管理層經驗進行流程和決策；

　　③系統集成程度低，各個管理系統數據交互較差，容易形成信息孤島；

　　④數字化管理理念薄弱，主要注重能夠直接降低成本的方案，容易忽略整體數字化升級改造。

　　但隨著企業數字化轉型的衍生布局，生產制造型企業在智能制造管理方面，需要不斷向著生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程無紙化、生產過程透明化、生產現場無人化的方向走向縱深。并通過數據的采集、監控、分析來釋放管理價值，提升管理效能。

　　管家婆云工貿ERP智能制造解決方案，通過充分挖掘數據價值，通過數據流轉來實現業務升維，驅動企業業務重塑，賦能制造企業采購、生產、銷售、倉儲等環節的全流程數字化管理。

　　01

　　數據采集與集成

　　在供應鏈管理方面，管家婆云工貿ERP可以集成多個系統平臺，進行數據交互，實現多端互聯，打造企業多端一體化管理平臺。

　　在線上，支持對接包含京東、淘寶等主流購物平臺在內的50多個商城平臺；在線下，支持順豐、圓通等22個物流平臺，16個菜鳥云棧，8家物流公司電子面單。大程度上集成與共享數據。

　　在生產管理方面，管家婆云工貿ERP系統又可以與車間管理系統掌上工廠MES無縫集成，實現數據的實時采集同步，管理生產現場，邁向精益生產。同時，還能通過多種智能終端采集現場設備數據，實現設備物聯。如：電視大屏、工控機、PAD、工業PDA、溫控器等等。

　　02

　　數據運營與管理

　　首先，管家婆云工貿ERP智能解決方案可以實現企業采購、銷售、生產、委外加工等各個方面的全流程管理。同時具備完善的銷售價格體系，支持多種銷售定價策略，讓企業能夠快速應對市場變化，實現精準營銷。

　　其次，云工貿ERP所具備的可視化排程，可以幫助企業優化各生產任務的生產順序，平衡各機器和工人的生產負荷，優化產能，提高生產效率。

　　此外，云工貿ERP還能助力企業對材料采購、產品生產過程進行全面控制，并通過全流程條碼管理，實現數據的實時、高效、準確管理及全流程追溯，為企業打造以產品質量為核心的、嚴密的質量管理體系。

　　03

　　數據監控與分析

　　這也是發揮數據價值的重要一環。通過系統的歷史數據來推測未來數據，預測成本、庫存、交期延誤等潛在風險；通過實時監督生產過程、設備異常等，杜絕風險事件發生。

　　更重要的是，云工貿ERP集成了BI數據分析功能，打造了企業個性化數據可視化平臺，輔助管理層決策分析。

　　制造業企業的數字化起步相對較晚，尤其對于中小型企業來說，對數據的應用多為簡單的數據收集、統計、對比，對數據進行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數據分析方法與實際業務場景決策、流程相結合。順應數字化轉型趨勢，制造企業都應該乘風而上，才能提升市場應對能力，進而提升企業的競爭力。